Увеличивающий преобразователь изображения
Классический метод пересэмплирования размывает детали по мере увеличения изображения; суперрезолюция на основе искусственного интеллекта создаёт достоверные детали, сохраняя при этом видимую чёткость. Загрузите изображение низкой разрешающей способности — и этот инструмент предлагает оба подхода: алгоритм Ланцоза для быстрого и точного увеличения или нейронную модель для результатов в масштабах 2×, 3× или 4×, которые выглядят так же, как если бы изображение было снято в большем размере.
Как увеличить размер изображения
-
1
Загрузка
Поддерживаются форматы JPG, PNG и WebP, а также фотографии и иллюстрации низкого разрешения.
-
2
Выберите уровень улучшения
2 раза, 3 раза или 4 раза.
-
3
Метод выбора
Ланчоз (быстрый, верный) или ИИ (медленный, создающий правдоподобные детали).
-
4
Скачать
Результат при увеличенном разрешении в форматах JPG или PNG.
Классическое пересэмплирование против усечения с помощью искусственного интеллекта
Направо от правого бокового элемента
| Метод | Скорость | Восстановление деталей | Риск артефактов |
|---|---|---|---|
| Ближайший сосед | Мгновенно | Нет | Квадратный стиль |
| Билинейный | Мгновенный | Нет | Размытый |
| Бикубический | Быстрый | Слабый | Мягкий |
| Линкоз | Быстрый | Сдержанный дизайн | Чётко выраженные контрасти при отображении |
| ИИ (класс ESRGAN) | Медленно (в секундах) | Значимо | Изобретённые детали; иногда ошибочные |
Инструменты искусственного интеллекта для масштабирования не восстанавливают утраченную информацию — они прогнозируют, как выглядит вероятный контент более высокого разрешения на основе закономерностей, выявленных в процессе обучения. Для фотографий реальных объектов результат обычно является убедительным; для текста и лиц точность во многом зависит от качества исходного материала.
Когда использовать что
– ИИ: сканирование фотографий при низкой плотности разрешения (DPI), старые веб-изображения, мелкие изображения товаров, необходимые для использования на крупных экранах. – Lanczos: скриншоты и макеты пользовательского интерфейса, в которых каждый пиксель выбран сознательно. – «Ближайший сосед»: пиксельная графика (спрайты для Game Boy, игры в 16 битах).
Ограничения
— Ни один упскалер не добавляет цвета и не корректирует экспозицию — сначала устраните эти проблемы. – Образы лица, масштабированные с использованием универсальных моделей, могут незначительно изменять свои черты; для портретов рекомендуется использовать специализированный инструмент для масштабирования с учётом особенностей лица. Увеличение размера JPG-файла с видимыми признаками сжатия усиливает эти признаки; сначала необходимо удалить шум. Умножение изображения размером 500 × 500 в четыре раза даёт результат размером 2000 × 2000, однако реальная детализация не превышает уровня исходного изображения.
Размеры файлов
Формат 4x upscale обеспечивает в 16 раз большее количество пикселей. Ожидайте пропорционального увеличения размеров файлов — заранее планируйте объём хранилища или примените сжатие WebP/AVIF к полученным данным.
Часто задаваемые вопросы
Для естественных фотографий, как правило, подходит метод Lanczos. Однако для точных технических изображений — схем, скриншотов пользовательского интерфейса или пиксел-артов — более предпочтителен метод Lanczos или метод «наиболее близкого соседа», поскольку искусственный интеллект способен создавать детали, которых на самом деле не существует.
Общие инструменты для масштабирования могут незаметно изменять характеристики изображения. Для портретов рекомендуется использовать модель, специализированную на распознавании лиц (например, GFPGAN или аналогичные алгоритмы), предназначенную для более точной реконструкции деталей лица; такой инструмент предоставляет режим обработки лиц в рамках процесса искусственного интеллекта.
Увеличение размера изображений с помощью искусственного интеллекта выполняется на сервере с графическим процессором (GPU), поскольку вычисления в браузере слишком медленны. Изображения обрабатываются и удаляются сразу после загрузки результатов. Увеличение размера с использованием алгоритма Lanczos работает непосредственно в вашем браузере без необходимости их загрузки.
Ланчос: да, неограниченный объём партий. Процесс масштабирования с использованием ИИ выполняется по очереди и ограничен производительностью графического процессора — обычно до 20 изображений в партию.