Калькулятор значения P
Укажите статистический показатель, z, t или критерий хи-квадрат, а также степень свободы при необходимости; калькулятор вычислит p-значение для односторонних или двухсторонних гипотез. Это стандартный инструмент в анализе данных и проведении A/B-тестов: после получения статистического показателя из данных он преобразуется в вероятность наблюдения значения, не менее экстремального по сравнению с нулевой гипотезой.
Как рассчитываются p-значения
-
1
Выберите распределение
z, для средних значений и долей при большой выборке; t, для средних значений при малой выборке с известным стандартным отклонением; х², для оценки качества соответствия и для анализа таблиц сопряжённости.
-
2
Введите статистику
Замеченное значение z-, t- или критерия хи-квадрат из данных.
-
3
Выберите хвосты
Двухсторонний для гипотезы «различия в любом направлении», односторонний, для направленных гипотез «больше» или «меньше».
-
4
Прочитайте значение p-значения
Область в хвосте распределения, расположенная за пределами заданной статистической величины.
Справочная таблица (двусторонняя)
| Статистика | p-значение | Толкование |
|---|---|---|
| z = 1,64 | 0,10 | Маргинальный |
| z = 1,96 | 0,05 | Классический порог |
| z = 2,58 | 0,01 | Высокая значимость |
| z = 3,29 | 0,001 | очень сильный |
| t(20) = 2,09 | 0,05 | ≈ 1,96 эквивалент при df = 20 |
| t(5) = 2,57 | 0,05 | Небольшие выборки повышают критический уровень |
Что означает значение p
Значение p, это вероятность, при условии истинности нулевой гипотезы, того, что тестовая статистика окажется хотя бы столь же экстремальной, как наблюдаемая вами. Небольшое значение p указывает на то, что данные маловероятны в рамках нулевой гипотезы; следовательно, либо нулевая гипотеза неверна, либо результат был обусловлен неудачей.
Что не означает значение p
- Это не вероятность того, что нулевая гипотеза верна.
- Это не вероятность того, что вы воспроизведёте полученные результаты.
- Это не величина эффекта: даже незначительный и бессмысленный эффект может давать значение p < 0,001 при достаточно большом размере выборки.
- Это не порог, разделяющий «реальное» и «нереальное»; значение 0,05 является лишь конвенцией, а не законом.
Выбор между одним и двумя хвостами
Используйте односторонний тест только в том случае, если вы заранее сформулировали чёткую направленную гипотезу (ваш препарат может только способствовать положительным эффектам, а не вызывать негативных последствий). В остальных случаях используйте двухсторонний тест. Переход к одностороннему тесту после получения результатов с целью снижения уровня значимости до 0,05 является приёмом p-хакинга и подрывает достоверность выводов.
Распространённые ошибки
- Множественные сравнения: выполните 20 тестов, и один из них случайно будет иметь значение p < 0,05. Используйте метод Бонферрони или метод Бенджамини–Хохберга.
- Большой размер выборки (N), но незначительный эффект: выборка из миллионов человек выявит различия на уровне 0,1 % как значимые. Всегда указывайте величины эффекта вместе со значениями p.
- Дихотомизация: классификация на «значимо» и «не значимо» приводит к потере информации; значения p = 0,048 и p = 0,052 фактически соответствуют одинаковой степени достоверности данных.
- Неправильная интерпретация критерия хи-квадрат: значение p зависит как от статистического показателя, так и от степени свободы; значение критерия хи-квадрат равное 10 является значимым при df = 2 (p = 0,0067), но не является значимым при df = 20 (p = 0,97).
Часто задаваемые вопросы
По общепринятой практике порог составляет 0,05, однако он должен соответствовать стоимости ошибки. В медицинских клинических исследованиях часто используется значение 0,01 или более строгие значения. В некоторых областях в качестве стандартного значения предлагается 0,005.
Более крупные выборки уменьшают стандартную ошибку, в результате чего даже незначительные эффекты становятся «статистически значимыми». Всегда указывайте величину эффекта (коэффициент Коэна d, отношение шансов или чистое различие) рядом с значением p.
По умолчанию используется двухсторонний подход; односторонний подход допустим только при наличии заранее определённой направленной гипотезы до сбора данных.
Значение z предполагает известность стандартного отклонения популяции (что встречается редко); значение t используется при его оценке на основе выборки. При больших размерах выборок эти значения сближаются.
Это означает, что данные будут необычными в условиях нулевой гипотезы. Репликация, величина эффекта и механизм действия важнее одного значения p.
Сопутствующие инструменты
Калькулятор длительности
Рассчитайте длительность между двумя часами в формате HH:MM, десятичных часах, минутах и секундах.
Конвертер дней в месяцы
Преобразуйте количество дней в месяцы, недели и годы, используя среднюю продолжительность месяца, 30,437 дня, готовый результат для планирования и оценок.
Калькулятор «сколько часов назад»
Узнайте точные дату и время, которые были заданное число часов назад от текущего момента.
Калькулятор веса плода
Оцените вес плода во время беременности по измерениям УЗИ (HC, AC, FL) с помощью формулы Хэдлока HC/AC/FL, с референсными перцентилями веса для контекста.
Калькулятор гематрии
Рассчитайте значение гематрии для любого слова или фразы в шести английских шифрах: Simple/Ordinal, Full Reduction, Reverse, Sumerian и Jewish/Latin.
Калькулятор угла конуса
Рассчитайте полуугол, полный угол, конусность 1:N и диаметральный уклон по большому и малому диаметрам и осевой длине.
Инструмент доступен на других языках
- P-값 계산기 [KO]
- Calculadora de P-Valor [PT]
- Bộ tính toán giá trị P [VI]
- Kalkulator Nilai P [ID]
- P値計算ツール [JA]
- Calculateur de p-value [FR]
- P-waarde-calculator [NL]
- Calculadora de P-Valor [ES]
- P-värdeskalkylator [SV]
- أداة حساب قيمة P (P-Value Calculator) [AR]
- P-Wert Rechner [DE]
- เครื่องคำนวณค่า P-value [TH]
- Kalkulator wartości P [PL]
- Calcolatore di P-Value [IT]
- P-Değeri Hesaplayıcı [TR]
- P值计算器 [ZH]
- P-Value Calculator [EN]