Softonic

Калькулятор критического значения t

Шаг 1 / 3 Критическое значение t-распределения Стьюдента

Введите число степеней свободы

Используйте целое число степеней свободы. Добавьте наблюдаемую t-статистику, только если хотите сравнить её с границей. Не используйте разделители тысяч.

Далее

Этот калькулятор нужен, когда известно число степеней свободы и требуется критическое значение t-распределения Стьюдента для доверительного интервала или проверки гипотезы. Введите df, выберите уровень доверия и двустороннюю, правостороннюю либо левостороннюю проверку. Калькулятор покажет границу с правильным знаком и, если вы введёте наблюдаемую t-статистику, определит, достигает ли она границы. Он не вычисляет t-статистику по исходным данным выборки; для этого используйте калькулятор t-критерия.

Как найти критическое значение t-распределения

  1. 1

    Введите df

    Укажите целое число степеней свободы от 1 до 100 000. Наблюдаемое t добавляйте только для сравнения с критической границей.

  2. 2

    Выберите уровень и направление

    Введите уровень доверия от 50% до 99,99% и выберите двустороннюю, правостороннюю или левостороннюю проверку согласно плану, составленному до просмотра результата.

  3. 3

    Прочитайте критическую границу

    Результат показывает границу области отклонения гипотезы. При двусторонней проверке сравните модуль наблюдаемого t с симметричными границами.

Как выбрать критическую границу t

Распределение Стьюдента зависит от числа степеней свободы (df). Для распространённой проверки среднего по одной выборке из n наблюдений df = n - 1. В проверке Уэлча для двух выборок число df может быть дробным; этот калькулятор принимает только целые значения. Если ваша программа показывает дробное df, используйте программу, способную работать с этим точным значением, вместо округления без оценки его последствий.

Вычислите альфа = 1 - уровень доверия / 100. Уровню 95% соответствует альфа 0,05. Для двусторонней проверки разделите альфа поровну между двумя хвостами распределения и сравните наблюдаемый |t| с положительной критической величиной. Для правосторонней проверки сравните t с положительной границей, а для левосторонней с отрицательной. Калькулятор выводит границу области отклонения с соответствующим знаком.

df Уровень доверия Направление проверки Критическая граница
20 95% Двусторонняя -2,086 и +2,086
10 95% Правосторонняя +1,812
10 95% Левосторонняя -1,812

Например, при df 20 и двусторонней границе для уровня 95% наблюдаемое t = 2,10 достигает порога, а t = 2,00 не достигает. Это сравнение с порогом, а не оценка размера эффекта или проверка допущений. Определите направление проверки до интерпретации данных: смена направления после просмотра результата меняет контролируемую вероятность ошибки.

Числовой результат вычисляется через регуляризованную неполную бета-функцию, после чего обратное значение находится методом бисекции. Результат совпадает с таблицей критических значений NIST с точностью, указанной в таблице. Документация функции qt языка R описывает соответствующее вычисление квантиля t-распределения. Значения на экране округлены для удобства чтения, но сравнение использует границу без округления.

Часто задаваемые вопросы

Наблюдаемая t-статистика рассчитывается по данным выборки. Критическое значение t представляет собой границу, определяемую df, альфа и направлением проверки. Этот калькулятор находит границу и может сравнить с ней уже известное наблюдаемое t, но не вычисляет статистику по выборке.

При двусторонней проверке альфа делится пополам между двумя хвостами распределения, поэтому есть отрицательная и положительная границы. При односторонней проверке вся альфа относится к одному заранее выбранному направлению и используется одна граница со знаком. При одинаковых df и уровне доверия модуль односторонней границы меньше.

Этот калькулятор принимает только целые df от 1 до 100 000. Проверка Уэлча и некоторые другие методы могут давать дробное df. Если метод требует такого значения, используйте его без округления в статистической программе: округление df даёт отдельное приближение.

Нет. Это означает лишь, что наблюдаемая статистика достигает выбранного порога в модели распределения Стьюдента. Оно не доказывает практическую значимость, причинную связь или выполнение допущений. Если дизайн исследования позволяет, сообщайте также размер эффекта и доверительный интервал.

Расчёт выполняется в браузере. В дополнительном пошаговом режиме данные хранятся в этой вкладке, а в URL помещается только случайный идентификатор задачи. Калькулятор не передаёт на сервер df, уровень доверия или наблюдаемое t.

Сопутствующие инструменты

Калькулятор длительности

Рассчитайте длительность между двумя часами в формате HH:MM, десятичных часах, минутах и секундах.

Калькулятор совместимости имен

Введите два имени и получите шуточную оценку совместимости, а также пифагорейское число каждого имени. Инструмент читает только латиницу (от A до Z), поэтому русское имя сначала запишите латинскими буквами.

Калькулятор матриц

Универсальный калькулятор матриц: сложение, вычитание, умножение, транспонирование, обращение и вычисление определителя для любых размерностей. Показывает промежуточные шаги.

Калькулятор прогноза роста взрослого

Получите приблизительную оценку взрослого роста по росту биологических родителей. Инструмент не ставит диагнозов.

Калькулятор «сколько часов назад»

Узнайте точные дату и время, которые были заданное число часов назад от текущего момента.

Калькулятор угла конуса

Рассчитайте полуугол, полный угол, конусность 1:N и диаметральный уклон по большому и малому диаметрам и осевой длине.

Инструмент доступен на других языках